AI-Systeme, die wirklich arbeiten

Turn your business into an AI-powered machine.

KI-Agenten, Automationen und sichere Cloud-Systeme, die Vertrieb, Operations und Support nicht nur smarter aussehen lassen - sondern messbar entlasten.

Kostenlose AI-Potenzialanalyse So funktioniert's
Keine KI-Spielerei. Produktive Agenten, sauber integriert, sicher betrieben.
AImpct Engine

Customer Ops Agent

live

Agent routing

Sales Inbox -> CRM -> Angebot -> Task
Inbox gescannt 128
Leads qualifiziert 37
Angebote vorbereitet 11
Tasks erstellt 24
  1. Priorität A: 3 Leads mit Budget-Signal markiert
  2. Follow-up Entwürfe an Sales Queue übergeben
  3. Angebotsdaten in M365 vorbereitet
30 Tage vom Workshop zum ersten produktiven Agenten
24/7 Automationen, Monitoring und Workflows
DSGVO Cloud- & Security-by-Design

Was wir bauen

Vier Bausteine für Systeme, die im Alltag wirklich laufen.

AImpct verbindet KI, Cloud, Automation und Security zu Workflows, die nicht in einem Demo-Call gut aussehen, sondern im Betrieb standhalten.

01

AI Agents

Agenten für Sales, Support, Projektmanagement, Backoffice und interne Wissensarbeit.

02

Automation

n8n, APIs, CRM, E-Mail, Tickets, Dokumente und Datenflüsse sauber verbunden.

03

Cloud & Security

Azure, M365, sichere Architektur, Rollen, Rechte, Logging und DSGVO-konforme Setups.

04

AI Enablement

Workshops, Use Cases, Prompt-Systeme und Team-Onboarding für echte Adoption.

Problem -> Lösung

Wir nehmen deinem Team den digitalen Dreck von den Schultern.

Vorher
  • Leads gehen unter
  • Wissen steckt in Köpfen
  • Manuelle Copy-Paste-Prozesse
  • Tools sprechen nicht miteinander
Nach AImpct
  • Agenten priorisieren Arbeit
  • Automatische Reports
  • Dokumente werden vorbereitet
  • Tasks entstehen von selbst
  • Teams arbeiten mit System

AI Operating System

AImpct Layer

Wir legen eine intelligente Schicht über deine bestehenden Tools. Diese Schicht versteht Anfragen, priorisiert Arbeit, erstellt Aufgaben, bereitet Dokumente vor und macht Prozesse sichtbar.

Rollen & Rechte Logging Human-in-the-loop
AImpct Layer intent -> workflow -> result

Use Cases

Agenten starten dort, wo Arbeit hängen bleibt.

Wähle einen Bereich und sieh, welche Aufgaben ein AImpct-System zuerst übernehmen kann.

Sales Agent

Vom Eingangssignal zum nächsten sinnvollen Schritt.

  • Lead Scoring
  • Follow-up Entwürfe
  • CRM Updates
  • Angebotsvorbereitung

Prozess

In sechs Schritten vom Use Case zum produktiven System.

01

Diagnose

Wir finden Prozesse, die wirklich Hebel haben.

02

Agent Design

Wir definieren Rolle, Daten, Grenzen und Ergebnis.

03

Build

Wir bauen Agent, Workflow und Integrationen.

04

Secure Setup

Wir prüfen Rechte, Datenflüsse und Betrieb.

05

Go-live

Wir testen mit echten Fällen und übergeben ans Team.

06

Scale

Wir erweitern auf weitere Prozesse.

Einstieg

Drei Wege, um aus KI endlich Betrieb zu machen.

Startpunkt

AI Impact Check

For companies that want to identify the best AI use cases.

ab 990 EUR
  • Workshop
  • Use-Case Matrix
  • Prozessanalyse
  • ROI-Einschätzung
  • Roadmap
Use Case finden
Produktiver Agent

Agent Build

One productive AI agent for one concrete process.

ab 4.900 EUR
  • Agent-Konzept
  • Workflow-Build
  • Tool-Integration
  • Testing
  • Go-live Support
Ersten Agenten planen
Managed Stack

AI Operating System

Managed AI stack, multiple agents, monitoring, security and continuous improvement.

ab 2.500 EUR / Monat
  • Managed AI Stack
  • Mehrere Agenten
  • Monitoring
  • Security Review
  • Team Enablement
Stack besprechen

FAQ

Die wichtigsten Einwände direkt geklärt.

Ist das DSGVO-konform?

Ja, wenn es richtig gebaut wird. Wir prüfen Datenflüsse, Rollen, Berechtigungen und Hosting-Optionen von Anfang an.

Ersetzt KI mein Team?

Nein. Sie nimmt repetitive Arbeit ab, damit dein Team schneller und besser entscheiden kann.

Brauchen wir neue Tools?

Nicht zwingend. Häufig verbinden wir zuerst bestehende Systeme wie M365, CRM, Ticketsysteme oder Cloud-Dienste.

Wie schnell sieht man Ergebnisse?

Ein erster produktiver Agent ist je nach Prozess oft innerhalb von 30 Tagen realistisch.

Was passiert nach dem ersten Agenten?

Dann messen wir Wirkung, verbessern den Workflow und entscheiden, welche Prozesse als nächstes automatisiert werden.

Nächster Schritt

Dein erster Agent soll nicht schön klingen. Er soll Arbeit erledigen.

Bring einen Prozess mit, der dein Team nervt. Wir prüfen, ob daraus ein produktiver Agent werden kann und welcher Einstieg sinnvoll ist.

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